Quantum Club · Formación en Quant Finance
De la física y las matemáticas al corazón de los mercados. Aprende a programar pricing, simulación y gestión de riesgo en Python — aunque partas de cero.
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formándose
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Módulos
+ proyecto
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Módulo cero
Tu laboratorio profesional desde el día uno. Instalamos Python, Anaconda y las librerías clave. Hacemos un repaso matemático esencial para que nadie se quede atrás.
Módulo uno
Los roles que existen, qué buscan las empresas y el roadmap práctico desde física o matemáticas a banca de inversión. Sin romanticismos, con datos.
Roadmap típico
Módulo dos
El azar en los mercados tiene estructura matemática. Aprenderás a modelar esa incertidumbre con Movimiento Browniano Geométrico — la base de todo pricing moderno.
Ecuación de Black-Scholes
dS = μS dt + σS dWt
Trayectoria GBM en vivo
Precio actual
100.00
Retorno acum.
0.00%
Módulo tres
Implementarás tu propia calculadora de opciones en Python. Calcularás las cinco griegas (Delta, Gamma, Vega, Theta y Rho) y harás tu primer experimento de Delta-Hedging. Tipo libre de riesgo asumido r = 5%.
Calculadora Black-Scholes
Call Price
—
Put Price
—
Las Griegas (sobre la Call)
Δ Delta
—
Sensibilidad al precio
Γ Gamma
—
Convexidad del delta
ν Vega
—
Por cada 1% de σ
Θ Theta
—
Decaimiento por día
ρ Rho
—
Por cada 1% de tipo r
Parámetros
d₁ = —
d₂ = —
Módulo cuatro
Generarás 10.000 futuros posibles de un activo. Entenderás cómo los bancos valoran derivados numéricamente cuando la analítica no alcanza. Análisis de convergencia incluido.
Simulador Monte Carlo
Media
—
Mejor
—
Peor
—
Paths
50
Módulo cinco
VaR, Sharpe Ratio, Sortino y Drawdown máximo. Aprenderás a medir riesgo como lo hacen los profesionales y a diseñar estrategias de protección de capital.
Equity Curve & Drawdown
Sharpe
—
Ref: >1 bueno, >2 excelente
Sortino
—
Solo penaliza volatilidad bajista
Max Drawdown
—
Caída máx. desde pico (peor=100%)
Retorno Total
—
Anualizado en 252 días
Módulo final
Un proyecto funcional que integra simulaciones, pricing y gestión de riesgo. Lo que ves debajo es un ejemplo real de lo que construirás: un motor de VaR histórico con distribución completa de retornos diarios.
VaR Histórico — Distribución de Retornos Diarios
10.000 retornos simulados · distribución normal con fat tails
VaR 1d
—
— del capital
VaR 10d
—
— del capital
CVaR / ES
—
Pérdida esperada en cola
z-score
—
Desv. estándar del umbral
Sesiones OK
—
Por encima del umbral
De la teoría a tu propio portfolio quant
Construir desde cero pricers, simulaciones de Monte Carlo y modelos de riesgo en Python, con código limpio y reproducible.
Dominar Black-Scholes, procesos estocásticos, las Griegas y la gestión de riesgo (VaR, Sharpe) con la intuición física detrás, no solo fórmulas.
Tener un proyecto real en GitHub que enseñar en entrevistas y saber cómo encaja tu perfil en roles de trading, risk o research.
Desde estudiantes de doctorado hasta profesionales que ya trabajan en mercados. Estas son sus palabras.
Me encanta la forma en la que enseñas. Estoy cursando un PhD en Accounting en Chicago Booth, donde tomé Asset Pricing con Lars Peter Hansen y Stefan Nagel: los conceptos que explicas son exactamente los que se trabajan en esas clases avanzadas, y los presentas de una manera muy intuitiva y clara.
PhD en Accounting · Chicago Booth
He hecho tu curso y el nivel es excelente. Me ha animado todavía más a seguir por este camino.
Instagram · @dr_quantx
Acabo de terminar el curso completo. Enhorabuena por saber sintetizar cosas tan complejas en conceptos tan simples. Con muchas ganas de ver el avanzado.
Discord · comunidad de alumnos
Ya he construido el modelo de Monte Carlo para valorar una nota estructurada. Tu contenido me ayudó muchísimo.
Instagram · @nestor_nieves_vic
Voy por la clase de repaso de matemáticas y estoy aprendiendo muchísimo: nunca había tenido la oportunidad de estudiar álgebra. Muy completo y se disfruta.
Discord · comunidad de alumnos
Si te centras, se aprenden muchísimas cosas interesantes. Esperando ya el curso avanzado.
Instagram · comentario
Un 10 sobre 10 al curso. El enfoque me ha gustado mucho y seguro que me da ideas para aplicar en mi propio proyecto.
Mensaje directo
Mensajes reales recibidos en Discord, Instagram y mensajes directos. Transcritos y editados solo por concisión y ortografía.
Cada módulo combina objetivo, contenido y un resultado tangible. Despliega para ver el detalle.
Objetivo: Prepararte con el entorno técnico y matemático necesario para trabajar como Quant.
Resultado: entorno listo y dominio básico de las herramientas esenciales.
Objetivo: Conocer los roles de un Quant y cómo llegar desde física/matemáticas.
Resultado: entender la práctica real de los Quants y aplicar tus primeros conocimientos.
Objetivo: Introducir los fundamentos de modelado de precios e incertidumbre.
Resultado: simular escenarios de mercado y entender la incertidumbre.
Objetivo: Implementar cálculos de precios de opciones y medir su sensibilidad.
Resultado: crear tus propias herramientas de pricing y simular coberturas simples.
Objetivo: Aplicar simulaciones avanzadas para valorar activos y opciones.
Resultado: generar simulaciones realistas y calcular precios de forma numérica.
Objetivo: Medir y controlar el riesgo financiero con herramientas clave.
Resultado: evaluar el riesgo de forma profesional y proteger tu capital.
Objetivo: Aplicar todo lo aprendido en un mini proyecto completo.
Resultado: un proyecto funcional para tu portafolio y validación práctica de tus habilidades.
Objetivo: Acceso a recursos adicionales y soporte continuo.
Valor añadido: comunidad de soporte y recursos para practicar cuando quieras.
Esto no es teoría infinita: es acción práctica, herramientas implementables y comunidad, para que des el salto real a Quant Finance desde el primer día.
Discord exclusivo
Canal por módulo + soporte
Jupyter Notebooks
Todo el código listo
Sesiones grabadas
Acceso permanente
Material descargable
PDFs + recursos
Al terminar el programa
Cuando terminas los módulos recibes tu certificado de finalización a tu nombre, listo para descargar y añadir a tu LinkedIn o a tu CV.
Es un certificado oficial y validado por Hotmart, lo que garantiza su autenticidad.
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Se empieza desde cero de verdad: no hace falta background en finanzas ni saber programar. Lo que sí hace falta es tener ganas de entender lo que hay debajo.
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Empieza hoy. Acceso inmediato a todos los módulos, notebooks y la comunidad de Discord.
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La formación de hoy es tu base. El ecosistema seguirá creciendo: nivel avanzado y una comunidad para quedarte cerca del mercado todo el año.
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Herramienta educativa de análisis. No constituye asesoramiento financiero: tú eliges los activos, la app solo los analiza.
§ Cartera de ejemplo
alpha.quantumpablo.comμ ann
+11.4%
σ ann
14.8%
Sharpe
0.77
VaR 95
−2.3%
Frontera eficiente · Markowitz
riesgo σ → · retorno μ ↑
Soy Graduado en Física por la USC y cuento con un Máster en Física Nuclear y de Partículas. Cuento con experiencia tanto en entornos industriales reales como en entornos de investigación, lo mejor de ambos mundos.
Hoy aplico esa misma rigurosidad a los mercados: del formalismo físico al pricing, los procesos estocásticos y la gestión de riesgo que verás en Quant Finance.
"Mi verdadera habilidad es comunicar y hacer sencillo lo complejo para que tú también entiendas el universo."
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Para dudas sobre el curso, la vía más rápida es el Discord de la comunidad.
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